RT Book, Section
T1 Detección automática de momentos de risco alérxico da poboación ourensá
A1 Novo Lourés, María
A1 Alvarez Lopez, Sabela
A1 Borrajo Diz, Maria Lourdes
A1 Lorenzo Iglesias, Eva Maria
A1 Miguez Bernardez, Monserrat
A1 Pavón Rial, Maria Reyes
A1 Méndez Reboredo, José Ramón
A1 Araujo Nespereira, Pedro Antonio
A1 Fernández Riverola, Florentino
A1 Laza Fidalgo, Rosalía
A1 Rodríguez Rajo, Francisco Javier
A1 Fernández González, María
A2 Universidade de VigoVicerreitoría do Campus de Ourense - Campus Auga
K1 3207.01 Alergias
AB Na actualidade, o número de persoas que presentan reaccións alérxicas ao pole aumentou  considerablemente, polo que é interesante contar con mecanismos que permitan determinar, coa maior precisión posible, a cantidade de pole que estará presente na atmosfera e reducir, deste xeito, o seu  impacto na poboación. Para predicir a concentración de pole realizáronse estudos que utilizan modelos de regresión lineal e que, posteriormente, evolucionaron cara a modelos automáticos ou de aprendizaxeprofunda. A pesar da aplicación idónea destes modelos para predicir a concentración de pole, os  resultados obtidos dependen en gran medida da existencia de medicións previas de concentración e  están influenciados pola calidade dos datos dispoñibles. A investigación conxunta das disciplinas de botánica e de informática trata de realizar unha estimación do risco de alerxias polo pole, de forma que permita a administración de antihistamínicos con anterioridade á súa exposición, posto que está  demostrado que é moito máis efectiva ca unha vez aparecidos os primeiros síntomas. En concreto, esta estimación fíxose sobre Alnus, Betula, Platanus, Poaceae e Urticaceae, os cinco tipos de pole  considerados máis agresivos na provincia de Ourense. O grupo de investigación da disciplina de botánica encargouse da captación de datos de concentración de pole, normalización e representación dos valores de recollida, calculou a estación polínica principal para cada tipo de pole e propuxo un calendario polínico para a cidade de Ourense. E o grupo de investigación de Informática centrouse na análise dos datos  proporcionados e na comparación de diferentes técnicas de aprendizaxe automática para clasificar as  concentracións de pole na atmosfera da provincia de Ourense e para facilitar a toma de decisións. Neste traballo móstrase a experimentación unicamente co tipo de pole Alnus; é de esperar que tamén será  adecuada para cada un dos outros tipos de pole, adaptando en cada caso o modelo máis axeitado.
SN 9788481589498
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/11093/4828
UL http://hdl.handle.net/11093/4828
LA glg
NO En Proxectos INOU 2021: investigación aplicada na provincia de Ourense (75-97)
DS Investigo
RD 26-ene-2025