RT Dissertation/Thesis T1 Estudio fenológico y aerobiológico en un viñedo en la comarca del Ribeiro T2 Estudo fenolóxico e aerobiolóxico nun viñedo na comarca do Ribeiro A1 Fernández González, María K1 3108 Fitopatología K1 2417.92 Fisiología de la Maduración AB En el presente trabajo se ha realizado un estudio de la previsión de la cosecha de vid, estableciendo una relación entre parámetros meteorológicos, fenológicos y fitopatológicos. Esto permitirá optimizar los trabajos en la bodega (seguros agrarios a contratar, Kg de uva a recolectar, etc) o evitar fraudes por introducción de uva foránea en el caso de la Denominación de Origen Ribeiro. La duración del ciclo vegetativo de la vid ha sido similar en las 3 variedades estudiadas: 189 días en Treixadura y Loureira y 188 en Godello. El modelo fenológico descrito por Zalon es el más adecuado para predecir el inicio de los estadíos fenológicos 0, 1 y 5, mientras que el descrito por Galán los estadíos 6, 7 y 8. El índice Brix óptimo para la recolección es de 20º Brix el cual es sobrepasado por Treixadura y Godello con 35 millones y Loureira con 20 millones. El hongo más abundante en la atmósfera del viñedo fue Botrytis Cinerea, seguido por Uncinula Necator y Plasmopara Viticola. Los análisis de regresión son adecuados para predecir los momentos de riego de ataque de Botrytis y Uncinula, mientras que los modelos de series temporales ARIMA para los 3 tipos de hongos estudiados. El modelo de predicción de producción de uva para la variedad Treixadura utilizada como estimadores la temperatura media del mes de mayo y la concentración de esporas de Plasmopara de la primera quincena de abril, explicando el 98,7% de la variabilidad de la cosecha. El modelo de predicción de la cosecha de Loureira utiliza como variable independiente la temperatura media de junio, explicando la recta de regresión el 67% de la variabilidad en la cosecha. El modelo para Godello usa de estimadores la temperatura media de la tercera decena de agosto, la concentración de esporas de Uncinula de la primera quincena de septiembre y la cantidad de racimos por cepa. La recta de regresión resultante explica el 99% de la variación de cosecha. YR 2011 FD 2011-09-06 LK http://hdl.handle.net/11093/227 UL http://hdl.handle.net/11093/227 LA spa DS Investigo RD 13-dic-2024