Estudio comparativo del diagnóstico de desnutrición siguiendo evolución de parámetros físicos en población mayor de 65 años: criterios GLIM versus MNA

Abstract

Introducción: la desnutrición relacionada con la enfermedad es un problema sanitario de elevada prevalencia y de gran repercusión clínica debido a que se relaciona con un aumento de la morbilidad, mortalidad y de los costes asociados. Un colectivo altamente vulnerable son las personas mayores de 65 años, especialmente las que están institucionalizadas en centros sociosanitarios. Para diagnosticar la desnutrición existen multitud de cuestionarios validados para diferentes situaciones clínicas. Con el objetivo de unificar el diagnóstico de desnutrición, las principales sociedades mundiales de la nutrición clínica se reunieron y publicaron en el año 2018 los criterios GLIM. Objetivo general: evaluar la validez de los criterios GLIM como método de diagnóstico de la desnutrición en población mayor de 65 años que vive en un centro sociosanitario. Material y métodos: estudio transversal realizado en un centro sociosanitario de la ciudad de Vigo. Se realizó a cada participante una valoración nutricional completa. Se validaron los criterios GLIM comparándolos con el cuestionario MNA, considerado el método de referencia para el diagnóstico de desnutrición en este tipo de población. Resultados: se incluyeron a 130 participantes mayores de 65 años. La prevalencia de desnutrición fue del 18,5 % con el cuestionario MNA y del 26,2 % con los criterios GLIM. La sensibilidad de los criterios GLIM resultó ser del 100 % y la especificidad del 91 %. La variable de los criterios GLIM más importante para cumplirse el diagnóstico de desnutrición fue la reducción de la masa muscular seguida de la pérdida de peso, inflamación, bajo índice de masa corporal y reducción en la ingesta o asimilación de nutrientes. El mejor método para estimar la talla de los pacientes a partir de ecuaciones que incluyen parámetros antropométricos es la fórmula de “Chumlea” y se demostró que la ecuación ASMI es un buen estimador de la pérdida de masa muscular comparándola con la dinamometría. También se confirmó la relación entre la desnutrición y diferentes variables como la pérdida de masa muscular, parámetros analíticos, el grado de dependencia, variables físicas como el IMC o el peso, la presencia de úlceras por presión y la edad. Conclusiones: Los criterios GLIM son una herramienta válida para el diagnóstico de desnutrición en población mayor de 65 años que vive en un centro sociosanitario.

Introdución: a desnutrición relacionada coa enfermidade é un problema sanitario de elevada prevalencia e de gran repercusión clínica debido a que se relaciona cun aumento da morbilidade, mortalidade e dos custos asociados. Un colectivo altamente vulnerable son as persoas maiores de 65 anos, especialmente as que están institucionalizadas en centros sociosanitarios. Para diagnosticar a desnutrición existen multitude de cuestionarios validados para diferentes situacións clínicas. Co obxectivo de unificar o diagnóstico da desnutrición, as principais sociedades mundiais da nutrición clínica reuníronse e publicaron no ano 2018 os criterios GLIM. Obxectivo xeral: avaliar a validez dos criterios GLIM como método de diagnóstico da desnutrición en poboación maior de 65 anos que vive nun centro sociosanitario. Material e métodos: estudo transversal realizado nun centro sociosanitario da cidade de Vigo. Realizouse a cada participante unha valoración nutricional completa. Validáronse os criterios GLIM comparándoos co cuestionario MNA, considerado o método de referencia para o diagnóstico de desnutrición neste tipo de poboación. Resultados: incluíronse a 130 participantes maiores de 65 anos. A prevalencia de desnutrición foi do 18,5 % co cuestionario MNA e do 26,2 % cos criterios GLIM. A sensibilidade dos criterios GLIM resultou ser do 100 % e a especificidade do 91 %. A variable máis importante dos criterios GLIM para cumprirse o diagnóstico de desnutrición foi a redución da masa muscular seguida da perda de peso, inflamación, baixo índice de masa corporal e redución na inxesta ou asimilación de nutrientes. O mellor método para estimar a talla dos pacientes a partir de ecuacións que inclúen parámetros antropométricos é a fórmula de “Chumlea” e demostrouse que a ecuación ASMI é un bo estimador da perda de masa muscular comparándoa coa dinamometría. Tamén se confirmou a relación entre a desnutrición e diferentes variables como a pérdida de masa muscular, parámetros analíticos, o grao de dependencia, variables físicas como o IMC ou o peso, a presenza de úlceras por presión e a idade. Conclusións: Os criterios GLIM son unha ferramenta válida para o diagnóstico da desnutrición en poboación maior de 65 anos que reside nun centro sociosanitario.

Disease-related malnutrition is a health problem of high prevalence and great clinical impact because it is associated with increased morbidity, mortality and associated costs. A highly vulnerable group is that of people over 65 years of age, especially those who are institutionalized in socio-health centers. These people often have a higher degree of dependency and a higher incidence of diseases that can affect their nutritional status and increase the risk of malnutrition. To diagnose malnutrition there are a multitude of validated questionnaires for different clinical situations. The reference questionnaire, to date, for diagnosing malnutrition in the population over 65 years of age is the MNA (Mini Nutritional Assessment). With the aim of unifying the diagnosis of malnutrition, the main world societies of clinical nutrition met and published in 2018 the GLIM (Global Leadership Initiative on Malnutrition) criteria. These criteria include phenotypic aspects (unintentional weight loss, low body mass index and reduced muscle mass) and etiological aspects (reduced food intake or assimilation and presence of inflammation). A complete nutritional assessment takes into account physical variables such as weight, height, body mass index, muscle mass estimation and measurement of body segments (arm circumference, calf circumference, heel-knee length and forearm length). To estimate muscle mass, one can use grip strength (measured with a dynamometer) or the appendicular skeletal muscle mass index (ASMI) equation, which takes into account physical variables such as weight and calf circumference, in addition to age, sex and height. The general objective of this study is to evaluate the validity of the GLIM criteria as a method for diagnosing malnutrition in the population over 65 years of age institutionalized in a social-health care center, compared to the MNA questionnaire, considered the reference method for diagnosing malnutrition in this type of population.