Métodos numéricos de aprendizaje automático supervisado aplicados a la predicción de floraciones masivas de Pseudonitzschia spp. en las Rías Baixas gallega
DATE:
2021-05-28
UNIVERSAL IDENTIFIER: http://hdl.handle.net/11093/2191
UNESCO SUBJECT: 2417.05 Biología Marina ; 2510.01 Oceanografía Biológica ; 1209.14 Técnicas de Predicción Estadística
DOCUMENT TYPE: doctoralThesis
ABSTRACT
Investigación de nuevos sistemas de predicción basados en distintos algoritmos de machine learning con el objetivo de predecir a una semana vista la posible aparición de blooms de alga pseudo-nitzschia en las rías bajas gallegas. Esta investigación llevará al desarrollo de un sistema en tiempo real para poder hace dichas predicciones. Investigación de novos sistemas de predicción baseados en distintos algoritmos de machine learning co obxectivo de predecir a unha semá vista a posible aparición de blooms de alga pseudo-nitzschia nas rías baixas galegas. Esta investigación levará ó desenvolvemento dun sistema en tempo real para poder facer dichas predicciones. Research of new prediction systems based on different machine learning algorithms with the aim of predicting the possible appearance of blooms of pseudo-nitzschia alga in the lower Galician estuaries. This research will lead to the development of a system in real time to make such predictions.