Aplicación de técnicas de Learning Analytics en entornos blended-learning para enseñanza universitaria
DATE:
2019-07-22
UNIVERSAL IDENTIFIER: http://hdl.handle.net/11093/1296
UNESCO SUBJECT: 1209.03 Análisis de Datos
DOCUMENT TYPE: doctoralThesis
ABSTRACT
El principal objetivo de esta tesis es la investigación y aplicación de técnicas de Learning Analytics para la predicción y prevención del fracaso y deserción de estudiantes de nivel universitario bajo el modelo formativo blended-learning.
Las plataformas de enseñanza online almacenan en sus bases de datos información sobre las acciones de los profesores y alumnos, generando de esta forma grandes volúmenes de datos, es decir, “Big Data”, es por esto que la aplicación de técnicas de Learning Analytics nos permitirán analizar profundamente estos datos, con el objetivo de conocer más el proceso de aprendizaje, y de esta forma mejorar el proceso de formación, permitir la detección temprana de carencias en el proceso de enseñanza-aprendizaje y apoyar el compromiso de los estudiantes para adquirir las destrezas y capacidades necesarias para superar con éxito el curso académico.
La investigación inicialmente consta de dos etapas: la primera es la obtención y procesado de datos y como segunda etapa la aplicación de técnicas de Learning Analytics para la detección oportuna de alumnos en riesgo y el posible comparativo de asignaturas y tipos de alumnos, entre otras. O principal obxectivo desta tese é a investigación e aplicación de aprendizaxe de técnicas de análise de previsión e prevención do fracaso e abandono de estudantes de nivel universitario baixo o modelo de formación blended-learning.
Plataformas de tenda educación en liña nas súas bases de datos a información sobre as accións de profesores e alumnos, xerando grandes volumes de datos, é dicir, "Big Data", polo que a aplicación de técnicas de análise de aprendizaxe nos permiten profundamente analizar estes datos, a fin de saber máis sobre o proceso de aprendizaxe e, así, mellorar o proceso de formación, permitir a detección precoz de deficiencias no proceso de ensino e aprendizaxe e apoiar o compromiso dos alumnos para adquirir a competencias e habilidades necesarias para superar con éxito o curso.
A investigación inicialmente consiste en dúas etapas: a primeira é a recollida e tratamento de datos e como unha segunda aplicación estadio de técnicas de análise de aprendizaxe para a detección precoz de estudantes en situación de risco e asuntos comparativos posibles e tipos de estudantes, entre outros The main objective of this thesis is the research and application of learning analytics techniques for prediction and prevention of failure and dropout of students at university level under the blended-learning training model.
E-learning platforms save in its databases information about the actions of teachers and students, thus generating large volumes of data, "Big Data", this is the reason to apply techniques of learning analytics for futher analysis in order to learn more about the learning process.
The investigation have two stages: the first is the collection and processing of data and second step is the application of techniques of learning analytics.