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Application of artificial intelligence techniques to the monitoring and study of energy efficiency in buildings.
Martínez Comesaña, Miguel
doctoralThesis
Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
Programa de Doutoramento en Eficiencia Enerxética e Sustentabilidade en Enxeñaría e Arquitectura (RD 99/2011) -
Application of functional data analysis and FTIR-ATR spectroscopy to discriminate wine spirits ageing technologies
Anjos, Ofélia; Martínez Comesaña, Miguel; Caldeira, Ilda; Pedro, Soraia Inês; Eguía Oller, Pablo; Canas, Sara
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Estimating mobility of tourists. New Twitter-based procedure
Muñoz Dueñas, María del Pilar; Martínez Comesaña, Miguel; Martínez Torres, Javier; Bastos Costas, Guillermo
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Economía financeira e contabilidade
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A functional data analysis for assessing the impact of a retrofitting in the energy performance of a building
Martínez Comesaña, Miguel; Martínez Mariño, Sandra; Eguía Oller, Pablo; Granada Álvarez, Enrique; Erkoreka González, Aitor
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Heat loss coefficient estimation applied to existing buildings through machine learning models
Martínez Comesaña, Miguel; Febrero Garrido, Lara; Granada Álvarez, Enrique; Martínez Torres, Javier; Martínez Mariño, Sandra
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: systematic literature review
Martínez Comesaña, Miguel; Rigueira Diaz, Xurxo; Larrañaga Janeiro, Ana; Martínez Torres, Javier; Ocarranza Prado, Iago; Kreibel, Denis
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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IoT-based platform for automated IEQ spatio-temporal analysis in buildings using machine learning techniques
Troncoso Pastoriza, Francisco Manuel; Martínez Comesaña, Miguel; Ogando Martínez, Ana; López Gómez, Javier; Eguía Oller, Pablo; Febrero Garrido, Lara
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Optimisation of LSTM neural networks with NSGA-II and FDA for PV installations characterisation
Martínez Comesaña, Miguel; Martínez Torres, Javier; Eguía Oller, Pablo
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Optimisation of thermal comfort and indoor air quality estimations applied to in-use buildings combining NSGA-III and XGBoost
Martínez Comesaña, Miguel; Eguía Oller, Pablo; Martínez Torres, Javier; Febrero Garrido, Lara; Granada Álvarez, Enrique
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Prediction of building’s thermal performance using LSTM and MLP neural networks
Martínez Comesaña, Miguel; Febrero Garrido, Lara; Troncoso Pastoriza, Francisco Manuel; Martínez Torres, Javier
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
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Use of optimised MLP neural networks for spatiotemporal estimation of indoor environmental conditions of existing buildings
Martínez Comesaña, Miguel; Ogando Martínez, Ana; Troncoso Pastoriza, Francisco Manuel; López Gómez, Javier; Febrero Garrido, Lara; Granada Álvarez, Enrique
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Enxeñaría mecánica, máquinas e motores térmicos e fluídos
